本系统利用光缆中闲置光纤或波分信道实时捕获周边扰动信息，通过精密定位算法与行为模式识别技术实现入侵位置精准锁定及窃听/破坏行为分类预警，具备事前主动防御、超低运营成本与高可靠性优势，为通信光缆提供反窃听与防破坏双重安全保障。

本项目基于物联网感知与AI大数据技术构建架子鼓智能教学云平台，通过演奏数据实时采集、动作规范性智能评估及个性化练习规划，解决5-16岁青少年打击乐器学习中的动作纠偏、兴趣维持与自主训练难题，实现从硬件感知到教学服务的全链路智能化。

本项目聚焦城市智慧燃气技术与平台的研发与应用，通过集成物联网传感、大数据分析及智能调控系统，实现燃气输配、监测与安全管理的全流程数字化管控，显著提升供气效率、应急响应能力与用户服务质量，降低能源损耗与运营成本，推动城市能源基础设施向智能化、绿色低碳方向转型升级。

本项目针对大范围多摄像头环境下特定行人识别难题，如非正面、遮挡或人脸不可见等复杂场景识别失效问题，基于团队在人工智能与计算视觉十余年积淀，突破多视角人脸检测识别、行人属性（性别/年龄/穿戴等）精准识别、跨摄像头海量目标再辨识及草图驱动检索等关键技术，实现高效高精度行人检索、识别与定位，为公共安全与智能监控提供可靠解决方案。

本技术针对跨设备跨网络数据融合中的隐私合规瓶颈，开发基于加密脱敏与虚拟编码的核心算法，实现身份证号、手机IMEI等敏感信息的匿名化处理，在保障法律合规与商业利益前提下，破解物联网多源数据安全共享难题，为消费者隐私保护与数据价值挖掘提供平衡解决方案。

本项目聚焦双奥场馆“游泳—冰壶”多运动场景顶棚膜材热辐射控制技术的研发与应用，通过创新膜材配方与智能调控系统精准优化场馆内部温度环境，显著提升不同运动模式的舒适性与能源利用效率，降低运营能耗和维护成本，推动大型体育设施向绿色低碳、多功能适应性方向的创新升级。

本项目聚焦太阳能光-热-电有序利用技术的研发与工程化应用，通过创新光热协同转换与多能互补调控系统，突破能量梯级利用与稳定输出关键技术，显著提升太阳能综合利用效率与电网适配性，降低传统能源依赖及碳排放强度，为构建清洁低碳的新型能源供应体系提供核心技术支撑。

本项目聚焦工业检测与增强现实装配核心需求，开发基于点约束直方图等创新方法的形状分析技术，结合全局最优特征选择算法，实现复杂背景下快速目标检测、定位识别及工件表面大块缺陷与划痕精准检测，提供工业自动化高效解决方案，在IEEE顶级期刊成果支撑下，全面提升检测精度与装配智能化水平。

复旦天眼系统基于自研AI技术，突破跨摄像头全域搜寻瓶颈，集成条件式视频浓缩、多目标跟踪识别及超分辨率重建等核心算法，实现缉查布控、人员走失寻回、刑侦办案等多场景精准定位；系统支持自定义浓缩条件与目标检索，将海量监控视频高效浓缩为关键片段，构建从智能搜寻到快速响应的全链路安防解决方案。

本项目聚焦气体爆炸荷载作用下工程结构毁伤效应及防护技术的研发与应用，通过爆炸冲击模拟实验与数值仿真技术，系统揭示结构动态响应与破坏机理，并创新抗爆材料与防护结构体系，显著提升工业设施、民用建筑在极端爆炸场景中的安全防护能力，降低事故损失与生命财产风险，推动工程防灾减灾技术的升级发展。

本项目开发交通大数据智能分析系统，通过多源异构数据融合处理与深度学习算法，实现路网状态实时感知、拥堵溯源、出行需求精准预测及应急事件智能响应，为城市交通规划与动态管控提供决策级数据支撑。

以黑龙江省特有蓝浆果（蓝莓、蓝靛果、黑醋栗）为原料，采用固态生物反应技术配合过滤蓝式超声波萃取技术、酰基化酶稳定技术、花青素多通道色谱分离技术制备功能性天然食用色素——花青素，开发出固态生物反应配合超声波——等离子双效隧道萃取技术实现连续化萃取，显著提高提取效率，采用自主研发的工业化二维色谱分离技术及配套高效分离介质进行纯化，并开发出可提高花青素稳定性的生物重组技术和酰基酶连接技术制成新型高稳...