| 所在单位: | 复旦大学 | 项目类型: | 科学研究、技术服务和地质勘查业 |
| 所属领域: | 新一代信息技术 | 项目年份: | 2025 |
| 项目状态: | 可产业化 | 技术成熟度: | 可产业化 |
| 联系人: | 陈 浩 | 联系人电话: | 获取号码 |
| 项目投资经费: | 合作方式: | 其它 |
本项目针对大范围多摄像头环境下特定行人识别难题,如非正面、遮挡或人脸不可见等复杂场景识别失效问题,基于团队在人工智能与计算视觉十余年积淀,突破多视角人脸检测识别、行人属性(性别/年龄/穿戴等)精准识别、跨摄像头海量目标再辨识及草图驱动检索等关键技术,实现高效高精度行人检索、识别与定位,为公共安全与智能监控提供可靠解决方案。