在日常教学实践过程中，蕴含着海量的、类型多样的、价值密度低的超大规模的教学大数据。此项目旨在挖掘学情数据，基于每个被授课个体的差异性与共存性，结合有效的信息化手段，积极探索以学习者为中心的教学创新，构建网络化、数字化、智能化、个性化智能学习手段，推动教育教学创新。

个性化习题推荐方法针对每位学习者的个体差异，以学生的的认识水平为依据，通过智能化、个性化的习题推荐服务，为不同的学习者精准的匹配试题资源，及时弥补学习者的知识漏洞，可以有效地提高学习效率和改善教学质量。

借助大数据、云平台、AI技术、学科知识图谱等前沿科技技术，进行三个方面的研究攻关：1、基于学情数据的精准学生画像、精准分层数学研究；2、校本题库信息化建设及评价管理模型建设研究；3、基于学情的精准教学资源推送。